L’articolo “A quantitative approach to risk-driven strategy formulation: A case study introducing a real-options framework” di A. Bettanti e A. Lanati è stato pubblicato a novembre 2022 sulla rivista internazionale peer reviewed Frontiers in Management and Business.
Questo articolo sostiene la tesi che un approccio quantitativo e analitico alla relazione tra valore e rischio aziendale può supportare efficacemente i processi di formulazione della strategia aziendale in scenari di business incerti. Con l’impiego della grounded theory, per indirizzare la ricerca è stato selezionato un caso di studio tra le PMI e vi è stato applicato un framework real option (RO). Questa metodologia induttivo-empirica mostra che il framework RO, in combinazione con il metodo Montecarlo, è uno strumento prezioso in grado di supportare al meglio la formulazione della strategia, collegando specificatamente il rischio con il valore di business. Inoltre, è dimostrato che il framework RO può massimizzare il valore del business in mercati caratterizzati da una profonda incertezza di base. Questo articolo può essere d’interesse per studiosi e professionisti. La ricerca strategica può trarre vantaggio dalle conclusioni di questo documento, rafforzando concettualmente le teorie di formulazione della strategia basate sulle scelte di investimento delle risorse organizzative, sfruttabili attraverso la prospettiva delle RO. I professionisti possono verificare nella pratica i punti di forza del framework RO. Inoltre, possono adottare l’uso combinato del framework RO e del metodo Montecarlo sia come fattore trainante per i processi di impostazione della strategia, che come fattore scatenante per la definizione di pratiche strategiche di gestione del rischio all’interno del proprio settore di riferimento.
Bettanti, A., & Lanati, A. (2022). A quantitative approach to risk-driven strategy formulation: A case study introducing a real-options framework. Frontiers in Management and Business, 3(2), 238-251. https://doi.org/10.25082/FMB.2022.02.006
Riferimenti:
Web: https://www.syncsci.com/journal/FMB/article/view/FMB.2022.02.006
PDF: https://www.syncsci.com/journal/FMB/article/view/FMB.2022.02.006/728
